와일드한 환경에서 computer vision 문제는 아카데믹에서 보는 팬시함과는 거리가 멀다. 학습 데이터가 없는 상황에서 학습을 안 쓰고 특정 목적을 해결해야 할 알고리즘을 만들어야 할 경우도 있고, 제한된 상황에서의 문제 해결을 위한 여러 휴리스틱한 알고리즘을 만들어야 낼 때도 많다. "그런데 그거 아는지 모르겠다. 그거가 아무나 할 수 있는게 아니라는거? 비전 task를 많이 풀어보면서 경험적으로 생긴 평균치가 본능적으로 적용되어야 감을 찾을 수 있다는거. 휴리스틱, 휴리스틱 무시하지 마라. 때론 그게 프로젝트의 흥망을 결정 짓는다." -neverabandon/비전/연구원