그림(참고3)
전문가가 되는 것이란 뉴럴 네트워크처럼(from4) 패턴(참고1)에 익숙해지는 것이다(from3). 뉴럴 네트워크가 학습되려면 좋은 데이터가 아주 많이 있어야 한다. 즉, 랜덤성으로부터는 학습할 수 없다(참고3). 그리고 내가 의도한 패턴을 위주로 학습시켜야 한다(from1:그것이 가성비가 좋기 때문이다). 그리고 손실값이 미니배치를 통해 자주(참고4) 전파되어야 한다. 즉, 고통(참고2)과 짧은 피드백 루프(from2) 없이는 패턴을 학습할 수 없다.
parse me : 언젠가 이 글에 쓰이면 좋을 것 같은 재료들.
1.
None
from : 과거의 어떤 생각이 이 생각을 만들었는가?
2.
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앞의 글은 피드백 루프 중에서도 ‘짧은 피드백 루프’가 중요하겠다는 추상적 아이디어에 해당한다. 이 글은 전문가가 되기 위한 조건을 분석한 사람의 인사이트로부터 ‘짧은 피드백 루프’가 중요한 이유를 보충한 것이다.
supplementary : 어떤 새로운 생각이 이 문서에 작성된 생각을 뒷받침하는가?
1.
None
opposite : 어떤 새로운 생각이 이 문서에 작성된 생각과 대조되는가?
to : 이 문서에 작성된 생각이 어떤 생각으로 발전되고 이어지는가?
1.
3.
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PO 판단의 실제 결과가 늦게 돌아오는 문제를, 사례·토론·후속 정보로 피드백 주기를 앞당기는 구체적인 훈련법으로 발전시켰다.
참고 : 레퍼런스
