오랜만에 질문드립니다. Semantic segmentation 을 할 때 이전 프레임으로부터 다음 프레임의 추론 결과를 보강하는 방식의 (영상이 아닌) 비디오 기반 추론 모델들을 부르는 명칭이 있을까요? 오프라인보다는 온라인쪽이 궁금합니다. 현재 시점 t 로부터 과거 t-n 시점까지 보는데, 이 t-n 을 고를 때 n 이 학습 기반으로 결정됐으면 좋겠습니다. 그때그때 영상의 피처들만 저장해 두었다가, 적절한 타이밍에 다시 꺼내 쓸 수 있는 방식도 좋을 것 같다… - 이런 느낌의 굉장히 나이브한 생각을 가지고 있는데, 배운게 많이 없어서 3D Convolution 같은 것들밖에 모르고 있습니다.