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‣ Terminology: Orthogonal matrix (orthonormal set)

한글

직교행렬

출처

terminology

생각/질문

+0/0 (terminology) - ‣ Orthogonal matrix (orthonormal set)

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추상적인(전문적인) 용어임. 

키워드가 가까운 시일 내 검색될 것 같지 않음.

알아두고 싶은 단어이지만 영구노트 생성은 과분함.

정의

주의 : Orthogonal matrix 는 orthonormal matrix 와 완전히 동일한 말이다. 하지만, 행렬을 말할 때에는 orthogonal matrix 라는 표현을 주로 사용하고, 벡터들의 묶 음이라는 의미 살릴 때에는 orthonormal matrix 가 아니라 orthonormal set 이라는 표현을 주로 사용한다. Orthogonal matrix 는 정규 직교 벡터(‣ Orthonormal vector)들로 구성되어 있다.

In linear algebra, an orthogonal matrix, or orthonormal matrix, is a real square matrix whose columns and rows are orthonormal vectors.

Because in LA, the word orthonormal applies to a set of vectors, not a single vector ( there’s nothing called an orthonormal vector. So the exact definition is : Matrix M is called orthogonal iff its columns/rows form an orthonormal set of vectors.

이 단어를 발견한 곳

두 벡터 a와 b가 직각을 이룰 때, a와 b를 직교 벡터라고 한다. 정규직교벡터(Orthonormal vector)란, 직교 벡터(orthogonal vector)이면서 단위 벡터(unit vector)인 벡터를 발한다. 즉, 두 벡터가 90도의 각도를 이루고 각 벡터의 길이는 1인 방향 성분만을 나타내는 벡터이다.